52.000 ontslagen voor AI die niets opleverde

In het eerste kwartaal van 2026 hebben techbedrijven wereldwijd 52.050 banen geschrapt. De officiële reden: kunstmatige intelligentie maakte die werknemers overbodig. De werkelijke reden is een stuk duurder.

Terwijl Oracle 30.000 functies schrapte, Amazon 16.000 medewerkers ontsloeg en Block 40% van zijn personeel de deur wees, werd in onderzoekslaboratoria een parallel verhaal zichtbaar. Het “GenAI Divide”-rapport van MIT, gebaseerd op 300 bedrijfs-AI-implementaties, concludeerde dat 95% van de zakelijke AI-investeringen nul meetbaar financieel rendement opleverde. Niet teleurstellend. Niet bescheiden. Nul.

Dat betekent dat dezelfde bedrijven die tegen aandeelhouders zeggen “wij vervangen mensen door AI” er overwegend niet in slagen die AI werkend te krijgen.

De rekening achter AI-ontslagen klopt niet

Hier wordt het opmerkelijk. Amazon, Meta, Google en Microsoft zullen naar verwachting samen 650 miljard dollar aan AI-infrastructuur uitgeven in 2026: datacenters, chips, netwerken en energie. Dat geld moet ergens vandaan komen.

Personeelskosten vormen een van de grootste beïnvloedbare posten op elke balans. Als je 650 miljard aan infrastructuur moet financieren zonder je kwartaalcijfers te beschadigen, is het ontslaan van 52.000 mensen geen automatiseringsstrategie. Het is een financieringsmechanisme.

Marc Andreessen formuleerde het onomwonden: de meeste grote bedrijven zijn 25% tot 75% overbezet, een erfenis van de pandemische wervingsgolven. AI is volgens hem de perfecte dekmantel om het personeelsbestand op te schonen.

Waarom AI-washing werkt op Wall Street

De prikkelstructuur maakt het verhaal onweerstaanbaar. Sinds de lancering van ChatGPT eind 2022 zijn AI-gerelateerde aandelen goed voor circa 75% van het S&P 500-rendement. Een CEO die ontslagen presenteert als “AI-gedreven efficiëntie” wordt beloond met een stijgende beurskoers. Een CEO die toegeeft “we hebben te veel mensen aangenomen tijdens COVID en moeten bezuinigen” wordt afgestraft.

Daarom geven bedrijven in anonieme enquêtes toe dat AI hun excuus is voor ontslagen, terwijl ze in kwartaalpresentaties kunstmatige intelligentie de eer geven. Het publiek verschilt. De waarheid niet.

Neem Meta: het bedrijf is van plan tot 15.000 medewerkers te ontslaan (circa 20% van het personeelsbestand) en tegelijkertijd 135 miljard dollar aan AI-investeringen toe te zeggen voor 2026. Werknemers worden niet vervangen door machines. Werknemers financieren de machines.

De waarschuwing van Klarna die niemand ter harte nam

Eén bedrijf liet eerder zien waar dit eindigt. Klarna kondigde aan dat AI-agenten het werk van 700 klantenservicemedewerkers overnamen, om vervolgens stilletjes weer mensen aan te nemen toen bleek dat de technologie er niet klaar voor was. De kloof tussen wat bedrijven denken dat AI kan en wat het daadwerkelijk doet, is volgens onderzoekers nog “lichtjaren” groot.

MIT-onderzoeker Aditya Challapally identificeerde de kernfout: 95% van de zakelijke AI-oplossingen faalt niet omdat de modellen slecht zijn, maar vanwege “fragiele werkprocessen, gebrek aan contextueel leren en een mismatch met de dagelijkse bedrijfsvoering.” Bedrijven die AI inkopen bij gespecialiseerde leveranciers slagen in circa 67% van de gevallen. Bedrijven die intern bouwen slagen slechts een derde zo vaak. Toch blijft de meerderheid zelf bouwen.

Ondertussen vertelden CEO’s die niets aan AI verdienden Wall Street iets anders. En bedrijven die medewerkers door AI vervingen, hebben daar nu spijt van, omdat de geschrapte functies nog steeds uitgevoerd moeten worden.

Wat de cijfers over verdringing werkelijk laten zien

Volgens een rapport van Goldman Sachs uit 2025 loopt circa 2,5% van de Amerikaanse werkgelegenheid daadwerkelijk risico door AI. Niet 20%. Niet 50%. Tweeënhalf procent. Werknemers in AI-gevoelige sectoren ervaren op dit moment geen hogere werkloosheid of lagere lonen dan andere sectoren.

Het echte knelpunt is smaller dan de krantenkoppen suggereren. De kans op het vinden van werk voor 22- tot 25-jarigen in AI-gevoelige vakgebieden is sinds de lancering van ChatGPT met circa 14% gedaald. Specifieke sectoren zoals marketingadvies, grafisch ontwerp en callcenters vertonen een daadwerkelijke vertraging. Maar slechts 6% van de bedrijven die AI gebruiken, maakt er winst mee, wat betekent dat 94% werknemers ontslaat om een technologie te financieren die zichzelf niet terugverdient.

De vraag die ertoe doet is niet of AI uiteindelijk het werk zal veranderen. Dat zal het waarschijnlijk. De vraag is of 52.000 mensen in Q1 2026 hun baan verloren omdat AI hen verving, of omdat hun werkgevers geld nodig hadden om te blijven inzetten op een technologie die voor 95% van de gebruikers niets heeft opgeleverd.

Gerelateerde artikelen:

• Ontslagen om AI-potentieel, niet om AI-prestaties
• Het vierde AI-tool maakt je werk ineens slechter