A conta do SaaS ficou alta. A IA entrou no lugar

Em algum lugar dentro de uma grande empresa, uma equipe está cancelando um contrato de software que custava seis dígitos e trocando essa despesa por um agente de IA desenvolvido internamente. O detalhe importante é que isso já não parece teste de laboratório. Uma pesquisa do fim de 2025 com mais de 800 profissionais que constroem ferramentas internas indicou que 35% das empresas já substituíram ao menos um SaaS pago por uma solução própria com IA, e 78% pretendem construir mais em 2026. No mesmo horizonte, a Gartner projeta um abalo de US$ 58 bilhões no mercado de software de produtividade até 2027, enquanto a Bain & Company mostra como a queda acelerada no custo dos modelos mudou a conta de construir versus comprar. (Gartner)

O modelo por usuário começou a falhar

Durante duas décadas, o SaaS vendeu uma promessa simples: pagar mensalmente por usuário era mais fácil do que desenvolver software em casa. Isso continua valendo em muitos casos, mas a lógica enfraquece quando um profissional, apoiado por agentes de IA, passa a executar tarefas que antes exigiam vários colegas, cada um com sua licença, seu painel e seu fluxo de trabalho. O problema deixa de ser apenas preço. Passa a ser redundância.

Para a PME brasileira, essa mudança pesa ainda mais. Licença em dólar, reajuste contratual, módulo extra e mais um assento para cada pessoa nova da equipe formam uma conta que cresce sem pedir licença. Quando o software entrega só uma parte do que a operação precisa, o restante aparece em planilhas paralelas, integrações improvisadas e horas perdidas. A empresa continua pagando por escala, mas não recebe flexibilidade na mesma proporção.

O corte não é cosmético

As empresas que avançaram primeiro não estão economizando apenas na borda. Segundo a Harvard Business Review, a Hitachi Global reportou ganhos operacionais de 70% ao implantar IA para 120 mil funcionários em apenas oito semanas, substituindo serviços tradicionais compartilhados de RH. A Klarna, por sua vez, afirmou que pretende trocar tanto o Salesforce quanto o Workday por sistemas internos baseados em IA.

Isso ajuda a entender por que o debate mudou de tom. Antes, a pergunta era se a IA poderia complementar o stack atual. Agora, para uma parte crescente do mercado, a pergunta é outra: qual categoria inteira de software pode ser retirada sem grande trauma? Não se trata de abolir todo o software empresarial. Trata-se de tirar da prateleira aquilo que virou commodity.

O dinheiro está mudando de bolso

A mudança já aparece no orçamento. A YipitData acompanhou padrões de gasto em dezenas de companhias e observou que adotantes iniciais de IA no middle market cortaram em cerca de 50% a verba de software de gestão de projetos de um ano para outro. Ao mesmo tempo, os gastos com plataformas centrais de IA saltaram mais de 300%.

Essa é a parte que costuma passar despercebida. Muitas empresas não estão colocando IA por cima da pilha antiga de ferramentas. Estão usando IA para desmontar a pilha, preservando o sistema de registro onde ele ainda faz sentido e reconstruindo o resto em cima de APIs, automações e fluxos próprios. Na prática, o centro de gravidade sai da interface padronizada e vai para a orquestração do trabalho.

Onde a substituição pega de verdade

A análise da Bain & Company ajuda a separar moda de mudança estrutural. O risco é maior onde duas condições se encontram: tarefas repetitivas, com regras relativamente claras, e fluxos de trabalho nos quais a IA consegue entrar sem demolir o sistema inteiro. Quando esses dois fatores se combinam, a substituição deixa de ser tese e vira projeto de operação. (Bain)

Nem todo SaaS entra nessa zona de risco na mesma velocidade. Sistemas centrais, com base regulatória forte ou dados muito sensíveis, tendem a resistir mais. Já categorias intermediárias, especialmente aquelas cujo valor vinha mais da interface do que da lógica profunda, parecem bem mais expostas. É por isso que várias ferramentas de gestão, atendimento, automação e produtividade estão no radar.

O que isso significa para quem ainda renova contrato

Os 65% que ainda pagam o preço cheio do SaaS tradicional não estão necessariamente errados. Em muitos contextos, comprar continua sendo mais racional do que construir. O problema é outro: renovar sem revisar o modelo operacional significa bancar um custo fixo enquanto concorrentes experimentam quedas reais de despesa e ganhos de velocidade.

Para o Brasil, a implicação é bastante concreta. Pequenas e médias empresas ainda presas a contratos caros podem descobrir tarde demais que o diferencial não estava no software em si, mas na capacidade de adaptar processos rápido. A janela apontada pela Gartner vai até 2027. Parece longe, mas para quem precisa renegociar contratos, revisar integrações, organizar dados e criar governança, isso é quase amanhã. A disputa já não é entre manter ou cortar ferramentas. É entre continuar alugando rigidez ou começar a construir vantagem. (Gartner)